कृत्रिम बुद्धिमत्ता बेंचमार्किंग समूह एमएलकॉमन्स बुधवार को परीक्षणों और परिणामों का एक नया सेट जारी किया गया, जो उस गति को रेट करता है जिस पर शीर्ष हार्डवेयर एआई एप्लिकेशन चला सकता है और उपयोगकर्ताओं को प्रतिक्रिया दे सकता है।
एमएलकॉमन्स द्वारा जोड़े गए दो नए बेंचमार्क उस गति को मापते हैं जिस पर एआई चिप्स और सिस्टम डेटा से भरे शक्तिशाली एआई मॉडल से प्रतिक्रियाएं उत्पन्न कर सकते हैं। परिणाम मोटे तौर पर दर्शाते हैं कि एआई एप्लिकेशन कितनी तेजी से काम करता है चैटजीपीटी उपयोगकर्ता के प्रश्न का उत्तर दे सकता है।
नए बेंचमार्क में से एक में बड़े भाषा मॉडल के लिए प्रश्न-उत्तर परिदृश्य की गति को मापने की क्षमता जोड़ी गई है। बुलाया लामा 2इसमें 70 बिलियन पैरामीटर शामिल हैं और इसे मेटा प्लेटफ़ॉर्म द्वारा विकसित किया गया था।
एमएलकॉमन्स के अधिकारियों ने बेंचमार्किंग टूल के सुइट में एक दूसरा टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेटर भी जोड़ा, जिसे कहा जाता है एमएलपर्फपर आधारित स्थिरता एआई स्थिर प्रसार एक्सएल मॉडल।
सर्वर द्वारा संचालित एनवीडिया का H100 अल्फाबेट की पसंद द्वारा निर्मित चिप्स गूगलसुपरमाइक्रो और NVIDIA कच्चे प्रदर्शन पर दोनों नए बेंचमार्क आसानी से जीत लिए। कई सर्वर बिल्डरों ने कंपनी की कम शक्तिशाली L40S चिप के आधार पर डिज़ाइन प्रस्तुत किए।
सर्वर बिल्डर क्राय ने क्वालकॉम एआई चिप के साथ छवि निर्माण बेंचमार्क के लिए एक डिज़ाइन प्रस्तुत किया है जो एनवीडिया के अत्याधुनिक प्रोसेसर की तुलना में काफी कम बिजली लेता है।
इंटेल ने अपने गौडी2 एक्सेलेरेटर चिप्स पर आधारित एक डिज़ाइन भी प्रस्तुत किया। कंपनी ने परिणामों को “ठोस” बताया।
एआई अनुप्रयोगों को तैनात करते समय कच्चा प्रदर्शन ही एकमात्र उपाय नहीं है जो महत्वपूर्ण है। उन्नत एआई चिप्स भारी मात्रा में ऊर्जा चूसते हैं और एआई कंपनियों के लिए सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियों में से एक ऐसी चिप तैनात करना है जो न्यूनतम मात्रा में ऊर्जा के लिए इष्टतम मात्रा में प्रदर्शन प्रदान करती है।
एमएलकॉमन्स के पास बिजली की खपत मापने के लिए एक अलग बेंचमार्क श्रेणी है।
© थॉमसन रॉयटर्स 2024
(यह कहानी एनडीटीवी स्टाफ द्वारा संपादित नहीं की गई है और एक सिंडिकेटेड फीड से ऑटो-जेनरेट की गई है।)
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