एक अभूतपूर्व कृत्रिम होशियारी फास्टग्लियोमा नामक उपकरण विकसित किया गया है, जो सर्जनों को सर्जरी के दौरान 10 सेकंड के भीतर अवशिष्ट कैंसरग्रस्त मस्तिष्क ट्यूमर का पता लगाने में सक्षम बनाता है। नेचर में एक हालिया अध्ययन में विस्तार से बताए गए इस नवाचार को न्यूरोसर्जरी में एक महत्वपूर्ण प्रगति के रूप में देखा जाता है, जो पारंपरिक से बेहतर प्रदर्शन करता है। ट्यूमर पता लगाने के तरीके. मिशिगन विश्वविद्यालय और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन फ्रांसिस्को के शोधकर्ताओं ने अध्ययन का नेतृत्व किया, जिसमें फैले हुए ग्लियोमा वाले रोगियों के लिए सर्जिकल परिणामों में सुधार करने की इसकी क्षमता पर प्रकाश डाला गया।
यूनिवर्सिटी ऑफ मिशिगन हेल्थ के न्यूरोसर्जन, एमडी, टॉड हॉलन ने फास्टग्लियोमा को एक परिवर्तनकारी निदान उपकरण के रूप में वर्णित किया है जो ट्यूमर के अवशेषों की पहचान करने के लिए एक तेज़ और अधिक सटीक तरीका प्रदान करता है। उन्होंने इंट्राऑपरेटिव एमआरआई या फ्लोरोसेंट इमेजिंग एजेंटों जैसे मौजूदा तरीकों पर निर्भरता को कम करने की इसकी क्षमता पर ध्यान दिया, जो अक्सर सभी प्रकार के ट्यूमर के लिए दुर्गम या अनुपयुक्त होते हैं।
सर्जरी के दौरान अवशिष्ट ट्यूमर को संबोधित करना
के अनुसार अध्ययन मिशिगन मेडिसिन से – मिशिगन विश्वविद्यालय, अवशिष्ट ट्यूमर, जो अक्सर स्वस्थ मस्तिष्क ऊतक से मिलते जुलते हैं, न्यूरोसर्जरी में एक आम चुनौती हैं। सर्जन पारंपरिक रूप से स्वस्थ मस्तिष्क और शेष कैंसरग्रस्त ऊतकों के बीच अंतर करने के लिए संघर्ष करते रहे हैं, जिसके कारण ट्यूमर को अधूरा हटाया जा सका है। फास्टग्लियोमा तेजी से और सटीक रूप से ट्यूमर घुसपैठ की पहचान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ उच्च-रिज़ॉल्यूशन ऑप्टिकल इमेजिंग को जोड़कर इसका समाधान करता है।
एक अंतरराष्ट्रीय अध्ययन में, मॉडल का परीक्षण निम्न या उच्च श्रेणी के फैलाए गए ग्लियोमास वाले 220 रोगियों के नमूनों पर किया गया था। फास्टग्लियोमा ने 92% की औसत सटीकता हासिल की, पारंपरिक तरीकों से काफी बेहतर प्रदर्शन किया, जिसमें उच्च जोखिम वाले ट्यूमर के अवशेषों के चूकने की दर अधिक थी। सह-वरिष्ठ लेखक शॉन हर्वे-जम्पर, एमडी, यूसीएसएफ में न्यूरोसर्जरी के प्रोफेसर, ने इमेजिंग एजेंटों या समय लेने वाली प्रक्रियाओं पर निर्भरता को कम करते हुए सर्जिकल परिशुद्धता को बढ़ाने की अपनी क्षमता पर जोर दिया।
कैंसर सर्जरी में भविष्य के अनुप्रयोग
फास्टग्लियोमा फाउंडेशन मॉडल पर आधारित है, एक प्रकार का एआई जिसे विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जो विभिन्न कार्यों में अनुकूलन की अनुमति देता है। मॉडल ने व्यापक पुनर्प्रशिक्षण की आवश्यकता के बिना, फेफड़े, प्रोस्टेट और स्तन ट्यूमर सहित अन्य कैंसर में आवेदन की क्षमता दिखाई है।
मिशिगन विश्वविद्यालय में न्यूरोसर्जरी के अध्यक्ष, एमडी, आदित्य एस. पांडे ने कैंसर सर्जरी में एआई को एकीकृत करने की सिफारिशों के साथ विश्व स्तर पर सर्जिकल परिणामों को बेहतर बनाने में अपनी भूमिका की पुष्टि की। शोधकर्ताओं का लक्ष्य इसके उपयोग को अतिरिक्त ट्यूमर प्रकारों तक विस्तारित करना है, जिससे संभावित रूप से दुनिया भर में कैंसर के उपचार के दृष्टिकोण को नया रूप दिया जा सके।
