मेटा ने हाल ही में कोड लामा 70बी जारी किया है, जो कंपनी के ओपन-सोर्स का नवीनतम अपडेट है कृत्रिम होशियारी (एआई) कोडिंग मॉडल। रिलीज़ की घोषणा करते हुए, कैलिफ़ोर्निया स्थित तकनीकी समूह ने इसे “कोड लामा परिवार में सबसे बड़ा और सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाला मॉडल” कहा। कंपनी की रिपोर्ट के अनुसार, कोड लामा 70बी ने ह्यूमनइवल बेंचमार्क पर सटीकता में 53 प्रतिशत स्कोर किया, जो निकट क्षमताओं को उजागर करता है। ओपनएआई जीपीटी 4 जिसने 67 प्रतिशत अंक प्राप्त किये। नवीनतम एआई असिस्टेंट कंपनी के मौजूदा कोडिंग मॉडल कोड लामा 7बी, कोड लामा 13बी और कोड लामा 34बी से जुड़ता है।
मेटा के सीईओ मार्क जुकरबर्ग की घोषणा की फेसबुक पोस्ट के माध्यम से कोड लामा 70बी और कहा, “हम एक नए और बेहतर कोड लामा की ओपन सोर्सिंग कर रहे हैं, जिसमें एक बड़ा 70बी पैरामीटर मॉडल भी शामिल है। लेखन और संपादन कोड आज एआई मॉडल के सबसे महत्वपूर्ण उपयोगों में से एक के रूप में उभरा है। (..) मुझे यहां की प्रगति पर गर्व है, और मैं इन प्रगतियों को लामा 3 और भविष्य के मॉडलों में भी शामिल करने के लिए उत्सुक हूं।
मेटा के ब्लॉग के अनुसार, कोड लामा 70बी तीन संस्करणों में उपलब्ध है – मूलभूत मॉडल, कोड लामा – पायथन, और कोड लामा – इंस्ट्रक्ट। डाक. पायथन विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषा के लिए है और इंस्ट्रक्ट में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एलएनपी) क्षमताएं हैं, जिसका अर्थ है कि आप इसका उपयोग कर सकते हैं, भले ही आप कोड करना नहीं जानते हों।
मेटा एआई कोडिंग सहायक कोड और प्राकृतिक भाषा प्रतिक्रिया दोनों उत्पन्न करने में सक्षम है, बाद वाला कोड को समझाने और उनसे संबंधित प्रश्नों के उत्तर देने के लिए महत्वपूर्ण है। 70B मॉडल को कोडिंग और कोड-संबंधित डेटा के 1 ट्रिलियन टोकन (लगभग 750 मिलियन शब्द) पर प्रशिक्षित किया गया है। सभी LLama AI मॉडलों की तरह, कोड Llama 70B भी अनुसंधान और व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए निःशुल्क है। यह है की मेजबानी हगिंग फेस पर, एक कोडिंग भंडार।
बेंचमार्क की बात करें तो, कंपनी ने सटीकता में अपने स्कोर पोस्ट किए हैं और उनकी तुलना सभी प्रतिद्वंद्वी कोडिंग-केंद्रित एआई मॉडल से की है। ह्यूमनएवल बेंचमार्क पर, 70बी ने 53 प्रतिशत स्कोर प्राप्त किया और मोस्टली बेसिक पायथन प्रोग्रामिंग (एमबीपीपी) बेंचमार्क पर, इसे 62.4 प्रतिशत प्राप्त हुआ। दोनों बेंचमार्क में, इसने ओपनएआई के जीपीटी 3.5 को पछाड़ दिया है, जिसे क्रमशः 48.1 प्रतिशत और 52.2 प्रतिशत प्राप्त हुआ। जीपीटी 4 की तैनाती केवल इसकी ह्यूमनएवल सटीकता ऑनलाइन स्कोर करती है और 67 प्रतिशत हासिल करती है, जो काफी अच्छे अंतर से लामा कोड 70बी पैरामीटर से आगे है।
अगस्त 2023 में, मेटा ने कोड लामा जारी किया, जो लामा 2 मूलभूत मॉडल पर आधारित था और विशेष रूप से इसके कोडिंग-आधारित डेटासेट पर प्रशिक्षित था। यह संकेतों के लिए कोड और प्राकृतिक भाषा दोनों को स्वीकार करता है और दोनों में प्रतिक्रियाएं भी उत्पन्न कर सकता है। कोड लामा कोड उत्पन्न, संपादित, विश्लेषण और डिबग कर सकता है। इसका निर्देश संस्करण उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा में कोड को समझने में भी मदद कर सकता है।