गूगल आई/ओ 2024 नये पर प्रकाश डालें कृत्रिम होशियारी (एआई) कंपनी द्वारा की गई पहल और वह उन्हें अपने भीतर कैसे एकीकृत करने की योजना बना रही है एंड्रॉयड प्लैटफ़ॉर्म। डेवलपर्स के लिए आयोजित सत्रों के दौरान, तकनीकी दिग्गज ने ऑन-डिवाइस एआई विकास पर गहराई से चर्चा की, जिसका ऐप निर्माता जल्द ही लाभ उठा सकेंगे। यह वर्तमान में सर्वर-आधारित AI सुविधाओं के साथ-साथ ऑन-डिवाइस AI सुविधाओं दोनों की पेशकश करता है, लेकिन इनका उपयोग मुख्य रूप से Google के इन-हाउस ऐप्स द्वारा किया जाता है। गौरतलब है कि कंपनी भी की घोषणा की इस वर्ष के अंत में मल्टीमॉडलिटी के साथ जेमिनी नैनो द्वारा संचालित एक बेहतर Google टॉकबैक सेवा।
“एंड्रॉइड ऑन-डिवाइस एआई अंडर द हुड” शीर्षक वाला 19 मिनट लंबा वीडियो पोस्ट किया गया था यूट्यूब Google के Android डेवलपर्स चैनल में। डेवलपर-केंद्रित सत्र डिवाइस के भीतर एआई प्रोसेसिंग को स्थानीयकृत रखने के लाभों और इसकी सीमाओं की चर्चा के साथ शुरू हुआ। हाइलाइट किए गए कुछ फायदों में स्थानीय प्रसंस्करण, ऑफ़लाइन उपलब्धता, संभावित रूप से कम विलंबता और कोई अतिरिक्त लागत नहीं शामिल है। यहां, अतिरिक्त लागत क्लाउड कंप्यूटिंग लागत को संदर्भित करती है।
जबकि वीडियो में इसका उल्लेख नहीं किया गया है, ऑन-डिवाइस AI गोपनीयता के मामले में भी उपयोगकर्ताओं के लिए एक अच्छी बात है। जब कंप्यूटिंग डिवाइस के भीतर होती है, तो सामग्री उत्पन्न करने के लिए AI जिस डेटा का उपयोग करता है वह डिवाइस को कभी नहीं छोड़ता है, और इसे Google या किसी तृतीय-पक्ष ऐप डेवलपर द्वारा भी एक्सेस नहीं किया जा सकता है। हालाँकि, ये सभी लाभ लागत पर आते हैं। सबसे बड़ी बात स्मार्टफोन के आकार के डिवाइस की कम्प्यूटेशनल क्षमता की सीमा है। न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) और अधिक शक्तिशाली जीपीयू के साथ नए चिपसेट पेश किए जाने के बावजूद, वे क्लाउड-आधारित बुनियादी ढांचे के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते हैं।
इसका मतलब यह है कि एआई सुविधाएं सीमित होंगी कि वे क्या कर सकते हैं। उसी पर प्रकाश डालते हुए, Google ने ऑन-डिवाइस AI सुविधाओं को तीन समूहों उपभोग, निर्माण और वर्गीकृत में वर्गीकृत किया है। उपभोग में किसी पृष्ठ का सारांश देना या किसी ईमेल का अवलोकन प्रदान करना जैसी क्रियाएं शामिल हैं। क्रिएट में टेक्स्ट तैयार करना और उन्हें दोबारा लिखना और फिर से लिखना शामिल है, जबकि क्लासीफाई में भावना विश्लेषण और संदेश की टोन की जांच करना शामिल है। विशेष रूप से, Google ने किसी भी मल्टीमॉडल AI फीचर का उल्लेख नहीं किया है, संभवतः क्योंकि उन्हें डिवाइस पर स्थानीय रूप से पावर देना वर्तमान में संभव नहीं है।
सत्र में इस पर भी फोकस किया गया मिथुन राशि नैनो, जो एंड्रॉइड की ऑन-डिवाइस सुविधाओं के लिए तकनीकी दिग्गज की पसंदीदा पसंद प्रतीत होती है। जबकि जेम्मा को एक संभावित विकल्प के रूप में भी उल्लेख किया गया था, Google की अधिकांश वर्तमान ऑन-डिवाइस AI सुविधाएँ जैसे मैजिक कंपोज़ इन गूगल संदेश, पिक्सेल रिकॉर्डर में सारांश, और जीबोर्ड स्मार्ट उत्तर सभी नैनो पर बनाए गए हैं। इसके अलावा, कंपनी ने यह भी पुष्टि की है कि Google टॉकबैक सेवा को भी इस साल के अंत में अपग्रेड मिलेगा और यह जेमिनी नैनो द्वारा संचालित होगी।
अब तक, ऑन-डिवाइस AI का उपयोग करने वाले ऐप्स का चयन Google के इन-हाउस ऐप्स तक ही सीमित है। लेकिन कंपनी को उम्मीद है कि इन इंटरैक्शन के जरिए वह और अधिक डेवलपर्स को सामने ला सकती है।